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英特尔追赶Nvidia,斥资20亿美元收购了人工智能芯片制造商Habana

2020-01-04

英特尔最近宣告,已斥资20亿美元收买了以色列人工智能芯片制造商habanalabs,这是数据中心人工智能项目的一项战略行动。就在上个月,英特尔还重申了供给神经芯片的方案。很难幻想未来神经芯片是否会发挥重要作用,但英特尔将花上几个月的时刻来探究自己的挑选,这是能够了解的。

但是,我信任,经过高度优化的Neurana软件栈或许会被重新配置,这样它才干与Habana兼容。让咱们看看此举背面的或许原因,以及英特尔和该职业将怎么对人工智能商场产生影响。英特尔估计,到2024年,人工智能商场的年收入将逾越250亿美元。

哈巴纳巴是一家什么样的公司?英特尔为什么要为此付出20亿美元?

在为人工智能供给硬件的很多草创公司中,habanalabs是首批在练习和推理处理方面具有高功用的硬件开发公司之一。Habanalabs于2018年9月推出了一款用于推理处理的Goya芯片,宣称其功用优势约为NVIDIA的三倍,推迟更小。该公司随后于2019年6月推出了其练习芯片高迪,称该公司发明了创纪录的成绩,并采用了根据职业规范的集成结构,使其能够扩展其巨大的人工智能模型。

因而,Habana的网络结构是英特尔决议抛弃神经网络并挑选habanalabs技能的要害原因之一。Nervana的神经网络处理器运用专用互连来扩展,而Habana的Gaudi能够经过规范的100GB以太网扩展到数千个节点。Gaudi乃至支撑长途直接内存拜访,即RDMA,它答应软件在不占用长途CPU的情况下跨结构拜访内存。这种结构能够显着地进步超大型神经网络模型的练习功用,每3种模型的练习量就会增加一倍。5个月内处理日益杂乱的人工智能使命。

值得注意的是,今日100GB以太网的RMDA适当贵重,100GbE交换机的价格逾越5000美元,而梅拉诺克斯100Gbenic的价格逾越1500美元。经过在每个芯片上集成相似的功用,Habana或许会更快、更廉价。与英特尔的收买相似,Nvidia正在收买Mellanox,运用其网络技能与Nvidia的GPU互联,但规划要大得多。人工智能芯片越来越多地与互联网相连,这或许会改动英特尔的游戏规则,由于其收买价格远低于Nvidia收买梅拉诺克斯的价格。

很明显,英特尔意识到,它需要在进步功用和功率方面获得打破,才干在这一范畴与职业巨子NVIDIA打开竞赛,并且它对Nviana现在的体现并不十分满意。因而英特尔有必要做正确的工作。莫里克莫黑德公司的创始人Patrickmoorhead说:咱们依然处在人工智能的第一场游戏中,还有回旋余地。

令人感兴趣的是,英特尔表明,哈巴纳将向英特尔数据渠道部分的执行副总裁兼总经理Navinshenoy报告,而不是向nerana前首席执行官、英特尔人工智能产品主管Naveenrao报告。

所以,咱们现在知道的是以下三点:

哈巴纳的技能强于神经,英特尔最大的客户也或许持有相同的观念;

哈巴纳的技能或许优于图形核心和其他草创公司,不然英特尔会挑选其中之一;

英特尔以为,在网络化人工智能练习芯片范畴,Nvidia是一个逾越Nvidia的时机。

哈巴纳的技能看上去很有期望,考虑使用其大型数据中心与英特尔打交道要比依靠小型草创企业来得舒畅得多,而英特尔能够出资资源,在哈巴纳周围树立一个生态系统,即便是资金富余的草创企业也无法做到这一点。

正如我在今年年初所说的,寒武纪人工智能芯片的迸发才刚刚开始,越来越多的公司正在将它们的芯片推向商场,所以重视它,看看英特尔这次是否挑选了正确的芯片。

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